Análisis post-llamada
La sección Análisis post-llamada procesa la transcripción cuando termina la llamada para generar un resumen, extraer datos que definas y calcular el sentimiento. Esos datos quedan disponibles en el detalle de la llamada y pueden disparar un flujo.
Modelo de análisis
Sección titulada «Modelo de análisis»| Campo | Valores | Por defecto |
|---|---|---|
| Proveedor | Gemini (disponible); OpenAI y Anthropic próximamente | Gemini |
| Modelo | Gemini 2.5 Flash / 2.5 Pro / 1.5 Flash / 1.5 Pro | gemini-2.5-flash |
Variables de extracción
Sección titulada «Variables de extracción»Defines qué datos capturar de cada llamada. Por cada variable:
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Nombre | Identificador en snake_case (ej. interesado, presupuesto) |
| Tipo | Booleano (Sí/No) · Texto · Número · Selector (opciones) |
| Opciones | Solo para tipo Selector: la lista de valores posibles |
| Prompt de extracción | Instrucción opcional de cómo obtener el dato |
Estas variables llegan al flujo post-llamada en {{triggerData.extractedData.<nombre>}}.
Flujo post-llamada
Sección titulada «Flujo post-llamada»El agente puede disparar un flujo al terminar cada llamada, recibiendo toda la data (resumen, transcripción, variables extraídas). Se crea automáticamente al guardar, o puedes elegir uno existente y abrirlo en Flow Studio para editarlo.
Ejemplo
Sección titulada «Ejemplo»En una campaña de calificación, extraer:
interesado— Booleanopresupuesto— Númeromejor_horario— Texto
El flujo post-llamada: si interesado es verdadero → crear una oportunidad con el presupuesto; si no → etiquetar el contacto como “frío”.
Relacionado
Sección titulada «Relacionado»- Trigger: Llamada finalizada — cómo recibir estos datos en un flujo
- Historial de llamadas — dónde ver el resultado